要问2022年哪个专业最火，那无疑肯定是人工智能，为什么这么说呢？

• 在百度发布的《百度热搜·2022高考大数据》报告，十大热度攀升的专业，其中人工智能位列第一，并且已经连续三年蝉联热度增幅最高的专业；

• 2022高校新增备案本科人工智能专业的高校数量高达95所，在所有新增专业中排名TOP1。

• IDC预测，2023年中国人工智能市场规模将达到979亿美元。

并且最近关于人工智能的消息层出不穷，像2022年10月初，特斯拉人工智能日上公布了该公司的第一个人形机器人原型；AI作画200一幅将要取代画师？AI画作在艺术大赛中拿下金奖惹争议……

人工智能与艺术设计有联系吗？答案是：有。那么人工智能赛道上的艺术设计专业都有哪些呢？ 

01 这些艺术设计专业

都与人工智能密切相关

艺术设计领域因为人工智能的加入，开始为设计行业带来新的突破。

如今设计人工智能已从广告发展到字体、标志、网页、图表、界面等平面设计领域，甚至开始向产品、建筑、室内、服装、印刷、游戏、影视等设计领域拓展。

人工智能 X 建筑设计

建筑师一直在寻找一种设计方法来总结并实践建筑设计策略，如今建筑设计规则变得越来越复杂，建筑设计师急切需要越来越大的计算力来支撑设计规则的执行。

在建筑设计领域，面对复杂设计问题时，人类设计师存在一定的局限性，但人工智能可以在经过设计数据的训练后，能生成设计师无法描述的设计案例，而人工智能这种强大的学习能力将给设计行业带来新的突破口，让设计可以变成可描述、可控的过程。

而人工智能在建筑领域的应用前景已经初露端倪了，比如住宅墙排以及智能规划的数字化平台，基于机器学习生成平面图， 开发适用于建筑的智能构件和材料，在更短的时间内完成更复杂的设计，比如智能建造，建筑能耗预测等。

麻省理工学院赵选贺教授曾有一项研究，开发出了一个利用生成式对抗网络（GANs）来设计复杂结构材料的“平台化”系统， 打破传统，让AI 赋能材料结构设计。

他们的本意是想解决传统结构材料设计时的局限性，比如需要大量经验、有初始猜测限制，或者可提供的设计方案有限等问题。但最后的结果让他们发现，GANs 不仅提供了数量极多的选择范围，而且提供的材料结构在特性方面也能达到理论的极限，也就是能得到最佳的性能。

计算机通过设计材料的结构来追求某种性能，代替人类设计师进行大量数据模拟计算，不仅能释放人类设计的精力，也能拓宽了设计师结构方案的选择。

人工智能 X 时尚

在时尚领域，设计作品也因人工智能的参与而大放光彩。比如皇艺的TEXTILE专业的智能纺织品方向，其毕业的学生，不仅运用了服装、新型材料，还将其与人工智能相结合，做出了高度贴合社会性问题的作品。

就读皇艺TEXTILE专业的Zhan Qu是一位跨学科设计师，就专注于将智能纺织品的美学、材料和交互算法结合起来，用于支持包容性的可穿戴设备。

她开发了一种可穿戴的动觉系统，将传感器和电路集成到可穿戴的针织服装中，通过感官反馈、人体工程学、算法和 AI 技术等复杂技术，建立了一个通信交互算法系统，将舞者的“流程”、“方向”和“动作”传达给可能残疾或无法参与此类运动舞蹈的观众，让观众“感受”舞台上的舞蹈。

图源皇艺官网：Zhan Qu设计师作品赏析

这是一项关于创造可穿戴原型的前瞻性研究，特别是探索身体智能与纺织品智能的结合。

如今不仅皇艺的诸多专业开始与人工智能相结合，像伦艺的Innovative Fashion Production（创新时尚制作）既研究零浪费可持续性设计，又结合了虚拟软件、3D设计进行制作。

人工智能 X 视觉传达

前些日子AI画作拿下金奖，引起了大家的热议，很多人说：AI开始抢饭碗，画师会失业吗？

比如输入几句话，AI就能在几秒内生成一幅画，200元一幅，且AI人工智能生成作品也可以申请版权。

还比如：比较有名的OpenAI的DALL-E模型系列，几秒时间内你就能得到上百个设计图：

DALL-E 牛油果扶手椅

与此同时，今年同济大学还新增了“视觉传达设计-人工智能”本科双学位，可见人工智能在视觉传达领域的应用已经逐渐普遍。

02 人工智能下的设计产物-人机交互

在很多艺术设计领域都有人工智能的参加，但在所有艺术设计专业中，最直接能接触人工智能就是HCI（人机交互）。

这门专业，它的薪资待遇方面收入也是相对较为可观的，在各招聘网站中，月薪几乎都在2w起步。

在美国，但凡涉及到人机交互、用户体验设计等专业，薪资也是水涨船高。

图源：payscale.com

人工智能技术的发展拓展了人与机器交互的通道，AI时代下的“人机交互”也让其拥有了强大的“大脑”，而人机交互也将成为持续发展和研究的重要课题。

作为交互设计类专业，人机交互也在国家重点扶持专业内，但目前国内做HCI研究的团队还非常少，除了清华有产出比较稳定的团队外，其他包括浙大上交等学校对HCI的研究还不系统，并且其他高校在HCI方面的科研投入也会有一定的差距。

相比之下，国外做HCI的团队就显得很成熟了，所以想学人机交互的同学们都争先恐后的想去国外求学。

Media Lab（麻省理工学院）

Media Lab这个实验室是个神奇的存在，CBS的报道冠之以“未来工厂”之称，这里包容了各学科的人才，致力于技术、多媒体、科学、艺术和设计。

1997年MIT媒体实验室情感计算研究组创始人兼主任的Picard博士提出“情感计算”的概念，核心思想是赋予机器识别有何表达情感的能力，让机器与人的交互过程更加智能、自然。

她的研究方向包括多维信号建模，计算机视觉及模式识别、机器学习、人机交互和情感计算等。

虽然名为媒体实验室，但他们的研究范围已经远远超出了传统的“媒体”：比如拓展记忆、智能车、情感机器人等，这些多元化的研究他们都有所涉猎且深度研究。

而他们研究的新型机器人“NEXI”，它的身体、手势和脸都能显示人类情感，互动性极强，是实验室最引人注目的项目，也是MIT旗帜性机器人。

在MIT就读的本科生有机会与媒体实验室合作，并且研究生学生毕业时，可以从三个指定的学位中选择一个：媒体艺术与科学理学硕士、媒体技术理学硕士或理学硕士。

BSc Creative Computing（伦敦艺术大学-CCI）

在伦艺新增了CCI学院后， 通过其名字也可以看出学习领域会在计算机科学与艺术上更加精细，以AI、人机交互为专攻方向。

CCI的Creative Computing是一个包括很多领域的学科，更注重人机交互方向，而在这之前，你需要有平面设计、交互设计以及产品设计等专业的基础。

本科阶段课程学生们可以学到：人工智能、数据科学、视觉设计、人机交互、电脑编程等方面的内容。

第一年学生将通过编码基础拓宽个人技能，涵盖介绍和构建数据、数学等方法，帮助学生更好的进行声音、图像等创意制作和计算实践。随着学生不断对计算机的加深理解，第二年学生将逐步开始涉及实验人机交互和探索社交平台的数字化制作。

在学习的第二年和第三年之间，学生还将有机会进行行业实习，与各个国家的研究室进行合作，最后一年学生会将利用整个课程中学习到的专业知识和技能，并使用机器智能框架开发毕业项目。

未来国家势必会更加注重“精细化人才”的培养，未来的人才竞争压力只会比现状更加激烈。越早成为高精尖人才，才能越早在就业竞争中占据优势。