人工智能是这个时代最具变革的力量之一，它重新定义了我们与机器的关系。且从2018年教育部设立人工智能专业之后，我国累计已有345所高校开始培养人工智能方向的学生。
而随着人工智能时代到来，人与机器、人与数据、人与信息的关系在发生着本质的变化， 传统的基于从命令到反馈的人机交互专业也正在不断兴起壮大。
没毕业，先上岗
AI时代产物下的人机交互收入可观
2020年，全球人工智能产业规模达到2800亿美元，我国人工智能产业规模也达到了3000亿人民币，随着人工智能技术在各行业的深度应用，人工智能方向的专业人才需求量巨大。
据统计，至2021年国内开设人工智能专业的学校已达345所，很多学习人工智能方向的在校生，还没毕业就先“上岗”，开始进入企业进行培训和磨合， 更好地提高解决实际问题的能力。
智联招聘首席执行官说：“目前整体人工智能产业的职位增长量大概是45%到50%，已经非常快了。比如计算机软件、交互设计类，增长都非常快。”
与此同时人工智能技术的发展拓展了人与机器交互的通道，AI时代下的“人机交互”也让其拥有了强大的“大脑”，而人机交互也将成为持续发展和研究的重要课题。
那么什么是人机交互?
人机交互(缩写：HCI)是一门研究系统与用户之间的交互关系的学问，其本质是通过智能化及数字化交互技术，进一步加强和延伸人与周围事物的自然交互能力。
HCI领域的研究人员观察了人类与计算机交互的方式，并设计了与计算机交互的技术，提升人与界面、人与设备、人与机器、人与产品、人与科技等之间的交互，并致力于其的可行性。
而人机交互这门专业，它的薪资待遇方面收入也是相对较为可观的，在各招聘网站中，月薪几乎都在2w起步。
在美国，但凡涉及到人机交互、用户体验设计等专业，薪资也是水涨船高。
图源：payscale.com
作为交互设计类专业，人机交互也在国家重点扶持专业内，但目前国内做HCI研究的团队还非常少，除了清华有产出比较稳定的团队外，其他包括浙大上交等学校对HCI的研究还不系统，并且其他高校在HCI方面的科研投入也会有一定的差距。
相比之下，国外做HCI的团队已经较为成熟，像CMU、UAL-CCI、MIT media lab等高校的HCI团队都比国内系统很多。
教育部扶持的新兴专业
在国外早已是标配
交互设计类专业备受教育部与国家重视，国外由于学科发展历史更为悠久，自然更加系统化、专业化，人机交互这门新兴艺术专业，在国外很多院校早已是标配。
01、CMU-人机交互硕士
卡内基梅隆大学(CMU)的人机交互硕士 (MHCI) 课程是世界上第一个致力于为与人机交互、用户体验设计和以用户为中心的研究相关的职业培养专业人士的课程。
截图自CMU官网
MHCI 课程旨在教授以用户为中心的核心研究、交互设计、用户体验和界面编程技能，学生必须完成必修课程和选修课数量才有资格完成学位。
人机交互硕士学位是一个严谨的跨学科课程，每年学生都由多元化的群体组成，他们来自设计、商业和计算机科学等不同领域，并且拥有不同程度的行业经验和背景。
在第一学期，学生在所需的课程中学习核心 HCI 方法论和技术，同时通过卡内基梅隆大学所有学校的大量选修课来定制他们的学术经验。
在完成第二个和第三个学期的同时，学生们继续他们多样化的选修课，并与外部客户一起完成一个重要的行业顶点项目。
图源CMU官网
并且在CMU，为期7个月的研发项目课程MHCI Capstone Project 是最有价值和最具挑战性的经历，与教师导师及其行业合作伙伴合作，团队进行用户研究、产品设计和交互式原型。
这个项目的课程和工作要求很高，团队需要跨学科完成项目，由四到六名MHCI 学生，以及设计、技术和社会科学不同背景的学生组成，最终为学生提供宝贵的以用户为中心的研究、迭代设计和产品开发经验。
CMU的毕业生已成功在谷歌、IBM、微软、诺基亚、Sandia等知名公司担任交互设计师、用户界面设计师、研究程序员等职位。
即使你没有很强的编程背景，学校也十分鼓励比如计算机科学以外的设计、心理学商业等学科的学生申请。学校会安排学生完成编程课程，以确保所有不同背景下的学生做好学习准备。
斯芬克学员就以人的日常翘二郎腿的习惯做了一个项目，成功斩获了CMU的人机交互专业offer。
斯芬克学员陈同学作品集讲解
02、MIT-媒体实验室
·Media Lab
Media Lab这个实验室是个神奇的存在，CBS的报道冠之以“未来工厂”之称，这里包容了各学科的人才，致力于技术、多媒体、科学、艺术和设计。
1997年MIT媒体实验室情感计算研究组创始人兼主任的Picard博士提出“情感计算”的概念，核心思想是赋予机器识别有何表达情感的能力，让机器与人的交互过程更加智能、自然。
她的研究方向包括多维信号建模，计算机视觉及模式识别、机器学习、人机交互和情感计算等。
虽然名为媒体实验室，但他们的研究范围已经远远超出了传统的“媒体”：比如拓展记忆、智能车、情感机器人等，这些多元化的研究他们都有所涉猎且深度研究。
而他们研究的新型机器人“NEXI”，它的身体、手势和脸都能显示人类情感，互动性极强，是实验室最引人注目的项目，也是MIT旗帜性机器人。
在MIT就读的本科生有机会与媒体实验室合作，并且研究生学生毕业时，可以从三个指定的学位中选择一个：媒体艺术与科学理学硕士、媒体技术理学硕士或理学硕士。
03、UAL-CCI-创意计算
在伦艺新增了Creative computing institute(CCI)学院后， 通过其名字也可以看出学习领域会在计算机科学与艺术上更加精细，以AI、人机交互为专攻方向。
·BSc Creative Computing
CCI的创意计算是一个包括很多领域的学科，更注重人机交互方向，而在这之前，你需要有平面设计、交互设计以及产品设计等专业的基础。
除了Creative Computing专业是在CCI学院下，其他和计算机、编程、数据、交互相关的一些专业，依然属于LCC学院。
本科阶段Creative Computing课程学生们可以学到：人工智能、数据科学、视觉设计、人机交互、电脑编程等方面的内容。
第一年学生将通过编码基础拓宽个人技能，涵盖介绍和构建数据、数学等方法，帮助学生更好的进行声音、图像等创意制作和计算实践。随着学生不断对计算机的加深理解，第二年学生将逐步开始涉及实验人机交互和探索社交平台的数字化制作。
在学习的第二年和第三年之间，学生还将有机会进行行业实习，与各个国家的研究室进行合作，最后一年学生会将利用整个课程中学习到的专业知识和技能，并使用机器智能框架开发毕业项目。
与本科课程比较，研究生课程对于学生在创造性实践、以及编程和计算机概念思维有更深度的培养，学生将会参与很多创意实践项目，明确未来发展方向。
而未来国家势必会更加注重“精细化人才”的培养，未来的人才竞争压力只会比现状更加激烈。越早成为高精尖人才，才能越早在就业竞争中占据优势。
