如果你最近关注设计、科技或者互联网产品，会发现一个很明显的变化：很多创新设计成果，已经很难用传统设计专业去解释。

例如，Meta最新一代智能眼镜，不再只是简单的可穿戴设备，而是糅合了语音、视觉识别与实时信息反馈的多模态交互系统。这类产品的核心，在于如何将感知、理解与交互整合为一个连贯的体验。

再比如，像Tesla Autopilot这样的系统，设计的重点已经不是界面，而是“人在什么情况下信任系统”、“系统如何在关键时刻接管控制”。

这些设计行业趋势有一个共同点：设计不再是某一个专业的事情，而是在构建一个复杂系统。

在这样的必然趋势下，专注于培养未来设计行业顶尖人才的斯芬克，已正式将原工业交互科系、空间科系合并重构为“交互科技与空间科系”。这次的升级，正是为了：把设计方向，从专业名称，转为能力路径。

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从专业分工到系统融会：交互科技与空间科系的成立

过去，设计是清晰分工的：做产品的只做形态、做建筑的只做空间。

但今天市场中的真实项目，是这样的：

一个沉浸式展览项目，需要空间设计 + 数字资产 + 实时互动

一个AI产品，需要算法理解 + UX设计 + 信息架构

一个智能硬件，需要工业设计 + 体验设计 + 数据思维

与此同时，截至当前，全球 AI 相关岗位的人才缺口已高达 600-800 万；字节、腾讯等头部大厂的产品交互设计师等岗位也在迅速更新对AI应用能力的硬性需求。

同样的转变也体现在了全球顶尖院校的科系改革与招生变动中。哥伦比亚大学的AI专业，融合了AI工程 + 用户体验设计；UCL的技术与创新专业，则连接了商业创新 + 产品设计 + 设计工程。

在未来的设计世界，AI能力与跨学科系统设计能力，将成为广大设计师个人发展的关键分水岭。

斯芬克做这次科系升级的目的，正是为了提前对齐，重构传统学科边界，以技术演进为核心驱动力，统合交互、空间与系统设计方法，培养能够在未来十年引领产业变革的复合型设计人才。

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新科系五大学术方向，锁定最高回报的成长路径

此次对“交互科技与空间”科系的升级，本质是基于未来行业与学术界结构，整理出的五条最稳定、最具发展潜力的方向，让传统专业互相迁移、组合，覆盖当前设计留学和就业中最主流的机会。

从本科到研究生升学、从海外进修到市场就业，广大斯芬克学子都可以在我们的五大全新学术分支中，找到自己精准匹配、多维成长的赛道。

用户体验与人机智能

User Experience & Human-Computer Intelligence

AI产品的爆发，直接带来了一个变化：设计师都在参与定义系统如何与人交互。这类方向在申请和就业中都处于持续增长状态。

本方向延续了传统的UIUX与人机交互设计体系（用户研究、信息架构、界面逻辑等），但进一步引入智能交互、多模态交互设计等内容，更进一步拓展到生物信息计算与设计、AI智能体设计等领域，高度匹配行业尖端的创新趋势，例如AI助手、自动化产品、AI智能体平台等。

(Cry for AI, MIT Media Lab - Critical Matter)